O baseline do IPNotary, medido antes de qualquer intervenção

Como ler estes números

As 8 menções saem inteiras das duas perguntas que já dizem o nome da marca. Nas 4 perguntas que um cliente realmente faria — sem citar ninguém — a marca apareceu 0 vezes em 16 respostas. É esse o número de partida. Reportar 8 de 24 como “taxa de citação” seria medir se a IA sabe responder sobre um nome que já foi dado a ela, o que não é a pergunta do negócio.

// engines medidos: ChatGPT, Perplexity, Gemini, Grok · uma execução em 05/08/2026

O estado do site no dia da medição

Quem as IAs citam neste setor hoje

Contagem bruta de domínios citados nas respostas do baseline. Serve de alvo de trabalho: é onde a marca precisa existir para entrar na resposta.

O que este experimento ainda não prova

Uma medição não é um experimento. Não há grupo de controle, não há aleatorização, e há uma marca só — então qualquer diferença que apareça na próxima medição pode vir do que a gente fez, de uma mudança no modelo, ou do acaso, sem instrumento aqui para separar as três coisas. O desenho, o que ele suporta afirmar e o que não suporta estão descritos na seção de rigor experimental da metodologia.

Metodologia desta medição

6 prompts fixos × 4 engines, uma execução em 05/08/2026, 24 runs válidos de 24. As respostas brutas estão guardadas em reports/pilot-2026-08-05.json, com sha256 99501013e7af880e55cb38501e44895f53f21865f6cc60e03078071c9bfc8c64. As fórmulas das métricas são as mesmas de qualquer cliente e estão na página de metodologia. Nenhuma intervenção usa truque fora do que o produto oferece.