Casos
O que já medimos — em agregado, sem expor ninguém
Ainda não publicamos casos com nome: casos identificados só entram com consentimento expresso da marca. O que publicamos são os padrões agregados das medições reais — cada número abaixo tem execução, hash e histórico auditável por trás.
1 em 458
Citação real é raríssima
Em 458 execuções classificadas sobre 2 marcas reais (medição de 07/08/2026), houve exatamente 1 citação STRONG — uma única resposta que citou o site da marca como fonte.
35% a 68%
Quando a IA fala, boa parte é invenção
A confabulação sobre menções variou de 35% a 68% entre as duas marcas medidas: de cada 3 coisas que as IAs disseram sobre elas, 1 a 2 não batiam com fatos verificáveis.
3 tipos
A invenção tem padrões de alto impacto
Entre os tipos detectados: nacionalidade errada da empresa, propriedade estatal fictícia e redirecionamento do usuário para um concorrente. Não são erros cosméticos — são os que mudam decisão de compra.
// fonte: 458 runs classificados em 2 marcas-lab (06–07/08/2026), metodologia ADR-031 · respostas de IA mudam; os números refletem a medição da data indicada
Por que sem nomes?
Porque a mesma régua que aplicamos às IAs vale para a gente: expor uma marca — mesmo em um caso positivo — sem autorização seria usar dados dela para o nosso marketing. Casos identificados serão publicados apenas com consentimento expresso, com a marca revisando os números antes. Enquanto isso, os experimentos públicos com as marcas-laboratório IPNotary e Roboxy mostram o método aberto, medição por medição.
Confira você mesmo
Dois caminhos, nenhum exige acreditar em nós. Qualquer evidência emitida pelo GenOpt pode ser verificada pelo hash SHA-256 em /verify, sem conta. E a sua própria marca pode ser o próximo dado: a auditoria gratuita mostra o que as IAs conseguem ler do seu site hoje.
Meça a sua marca antes de acreditar na nossa
Rode a auditoria gratuita: seis verificações de legibilidade para IAs, sem cartão.
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